GridFS 用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)。GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。GridFS 会将大文件对象分割成多个
MongoDB 固定集合（Capped Collections） MongoDB 固定集合（Capped Collections）是性能出色且有着固定大小的集合，对于大小固定，我们可以想象其就像一个环形队列，当集合空间用完后，再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素！ 创
MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能， MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。但在某些情况下，我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。由于 MongoDB 没有实现这个功能，我们可以通过编程的方式来实现，以
在一些版本中，MongoDB中自带了MongoDB shell（也就是mongo.exe）。在之前的教程中也有使用到该功能。但是在某些版本中MongoDB shell已经不是自带的内容，需要另外下载安装MongoDB shell，本篇文章就是解决没有mongo的问题。初
在前面几个章节中我们已经使用了MongoDB 的对象 Id(ObjectId)。在本章节中，我们将了解的ObjectId的结构。ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式： 前4个字节表示时间戳 接下来的3个字节是机器标识码
Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 MapReduce 命令 以下是MapReduce的基本语
全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。MongoDB
正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。MongoDB使用PCRE (Perl
MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对
mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到M
考虑以下文档集合（users ）: { "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", "pincode": "123" }, "tags": [ "music", "cricket&qu
额外开销 每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。 内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超
本文教程只适合在 PHP7 的环境，如果你是 PHP5 环境，你可以参阅 PHP MongDB 安装与使用。 PHP7 Mongdb 扩展安装 我们使用 pecl 命令来安装：$ /usr/local/php7/bin/pecl install mongodb 执行成功后
MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MongoDB 中的关系可以是： 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多)接下来我们来考虑下用户与用户
在上一章节MongoDB关系中我们提到了MongoDB的引用来规范数据结构文档。MongoDB 引用有两种： 手动引用（Manual References） DBRefs DBRefs vs 手动引用 考虑这样的一个场景，我们在不同的集合中 (address_home, addre
