官方的 MongoDB 的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件
在你已经安装部署并允许MongoDB服务后，你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 两个命令来监控MongoDB
环境配置在Java程序中如果要使用MongoDB，你需要确保已经安装了Java环境及MongoDB JDBC 驱动。你可以参考本站的 Java教程来安装Java程序。现在让我们来检测你是否安装了 MongoDB JDBC 驱动。 首先你必须下载mong
本教程将向大家介绍如何在Linux、window、Mac平台上安装MongoDB扩展。Linux 上安装 MongoDB PHP 扩展在终端上安装你可以在 Linux 中执行以下命令来安装 MongoDB 的 PHP 扩展驱动$ sudo pecl install mongodb使用php
在php中使用mongodb你必须使用 mongodb的php驱动。MongoDB PHP在各平台上的安装及驱动包下载请查看: PHP安装MongoDB扩展驱动 确保连接及选择一个数据库 为了确保正确连接，你需要指定数据库名，如果数据库在mongoDB中
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。 什么是复制?
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得
MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorerstore) MongoDB数据备份 在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。 mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的
描述 在本章节中，我们将继续讨论MongoDB中条件操作符 $type。$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。MongoDB 中可以使用的类型如下表所示： 类型
MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 语法 limit()方法基本语法如下所示： >db.
MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。 语法 sort()方法基本
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几
语法MongoDB 查询数据的语法格式如下：>db.COLLECTION_NAME.find()find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：>db.col.find().pretty()
描述条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= )
