JSON 是用于存储和交换数据的语法。

JSON 是用 JavaScript 对象表示法（JavaScript object notation）编写的文本。

Python 中的 JSON

Python 有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。

示例代码：

导入 json 模块：

import json

解析 JSON - 把 JSON 转换为 Python

若有 JSON 字符串，则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。

结果将是 Python 字典。

示例代码：

把 JSON 转换为 Python：

import json
# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'
# 解析 x:
y = json.loads(x)
# 结果是 Python 字典：
print(y["age"])

完整实例：

import json
# some JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'
# parse x:
y = json.loads(x)
# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

把 Python 转换为 JSON

若有 Python 对象，则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。

示例代码：

把 Python 转换为 JSON：

import json
# Python 对象（字典）：
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}
# 转换为 JSON：
y = json.dumps(x)
# 结果是 JSON 字符串：
print(y)

完整实例：

import json
# a Python object (dict):
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}
# convert into JSON:
y = json.dumps(x)
# the result is a JSON string:
print(y)

您可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：

• dict
• list
• tuple
• string
• int
• float
• True
• False
• None

示例代码：

将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并打印值：

import json
print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

完整实例：

import json
print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

当 Python 转换为 JSON 时，Python 对象会被转换为 JSON（JavaScript）等效项：

示例代码：

转换包含所有合法数据类型的 Python 对象：

import json
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}
print(json.dumps(x))

完整实例：

import json
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}
print(json.dumps(x))

格式化结果

上面的实例打印一个 JSON 字符串，但它不是很容易阅读，没有缩进和换行。

json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数：

示例代码：

使用 indent 参数定义缩进数：

json.dumps(x, indent=4)

完整实例：

import json
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}
# use four indents to make it easier to read the result:
print(json.dumps(x, indent=4))

您还可以定义分隔符，默认值为（", ", ": "），这意味着使用逗号和空格分隔每个对象，使用冒号和空格将键与值分开：

示例代码：

使用 separators 参数来更改默认分隔符：

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

完整实例：

import json
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}
# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

对结果排序

json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数：

示例代码：

使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序：

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

完整实例：

import json
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}
# sort the result alphabetically by keys:
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))